Question

在下文中,预期产出和实际产出都相同。我确信,有一些白天空间错误,因为当我能够打上<条码>,挪威MALIZE_WHITESPACE时,测试是成功的。是否有另一条旗帜可以帮助用户在这种白色空间错误的位置上三角?

"""
>>> df  # doctest:-NORMALIZE_WHITESPACE
              Open
Date
2021-05-17  126.82
"""

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({ Date : [ 2021-05-17 ],  Open : [126.82]}).set_index( Date )

if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()

Failed example:
    df  # doctest:-NORMALIZE_WHITESPACE
Expected:
                  Open
    Date
    2021-05-17  126.82
Got:
                  Open
    Date
    2021-05-17  126.82

Answer 1

Try using the sign :REPORT_NDIFF 。具体地说,“这是标明界限和界线之间差异的唯一方法”,这将有助于查明任何白天空间问题,例如:

"""
>>> print( Hello goodbye )
Hello goodbye
"""

Failed example:
    print( Hello goodbye )
Differences (ndiff with -expected +actual):
    - Hello goodbye
    ?              -
    + Hello goodbye

注:运输回程实际上在此处出现。

在这种特定情况下,问题在于,指数名称的数据组有线搭桥的白色空间,因此在ate vsDate [...]上出现故障。编辑可能 stripped掉了在座的白色空间(;和NORMALIZE_WHITESPACE是说明这一点的正确工具),但我不肯定为什么它被从中删除,因为您的终点站(不是好的)或你过去被 co。

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