Question

我试图从一个名称有空间的数据框架中改名。数据框架(df)由45栏组成,多数按名称有空间。例如:df.column. Values 页: 1 日期:。 I Trial DataFrame.rename ( and DataFrame.columns. Values[] but do not work. 如果你能够帮助我发现我错失的东西,我将不胜感激。

for colmns in df:
    if     in colmns:
        colmns_new =  _ .join(colmns.split())
        df = df.rename (columns = {""%s"" %colmns : ""%s"" %colmns_new})   
    else:
        print (colmns)    

print (df)

或:

for i in range (len(df.columns)):
    old= df.columns.values[i]
    if     in old:
        new =  _ .join(old.split())
        df = df.columns.values[i] = [ %s  % new]
        print (""%s"" % new) 
print (df)

页: 1 附录 rror: 单项标注没有特性栏目

Answer 1

import pandas as pd
df.columns = [i.replace(   , _ ) for i in df.columns]

Answer 2

您仅可提供<条码>df.columns = df.columns.str.replace( ,__),以强调取代该空间。

这里就是一个例子。页: 1 但<代码>b 2和c 3有一空间。

>>> df = pd.DataFrame({ a1 : range(1,5),  b 2 : list ( abcd ),  c 3 :list( pqrs )})
>>> df
   a1 b 2 c 3
0   1   a   p
1   2   b   q
2   3   c   r
3   4   d   s
>>> df.columns = df.columns.str.replace(   , _ )
>>> df
   a1 b_2 c_3
0   1   a   p
1   2   b   q
2   3   c   r
3   4   d   s

Answer 3

您可使用雷管取代空间,强调

这方面的一个例子是,有些栏目含有空间,

cols = [ col {} .format(i) for i in range(1, 10, 1)] + [ col10 ]
df = pd.DataFrame(columns = cols)

import re
df.columns = [re.sub(   , _ ,i) for i in df.columns]

页: 1

col_1   col_2   col_3   col_4   col_5   col_6   col_7   col_8   col_9   col10

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