Question

下述法典用于编前第9版。难道这是不可能的吗?

df = data.frame(x = letters[1:26], y=abs(rnorm(26)))
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_bar() + geom_vline(xintercept= m )

我有以下错误:

Error in get(as.character(FUN), mode = "function", envir = envir) : object m of mode function was not found

Answer 1

我不知道(don)您的原件是否用于处理老版的愤怒,但你可以采用另一种做法,如:

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_bar() + geom_vline(xintercept=which(df$x ==  m ))

希望这一帮助!

Answer 2

答案是为那些希望在分类的X-轴体中增加垂直线的人进行的更为广泛的讨论。

我有5个群体和5个因素。我想在每一组的最后一项因素后面加上4条垂直线,以分离这5个群体(在E类情况下)。 @dickoa的方法对我的案件没有作用。当我使用时:

geom_vline(xintercept=which(df$x ==  m ))

It only adds vertical line at m of the 3rd group. I just find that I can try sth like this:

geom_vline(xintercept = c(1.5,2.5,3.5,4.5))

这至少对我的案件是完美的。也许你需要几次努力,找到适合你情况的模式。

我总是想知道,如何根据x/y轴心的比例增加垂直/横向线。例如,xintercept =0.5 系指在轴心中间添加垂直线,Xintercept = 0.25 表示第一季度。然而,我无法了解这个问题。