Question

我正在撰写一本有执行功能的选择的长篇剪辑(从2D numpy阵列到数据档案中写出一套手段),涉及单一编外档案或特定目录中的所有.。

例如,

> myscript.py --file=audio.wav --data="data.tab"

应为数据写上浮动点值。

> myscript.py --path="path/with/audio_files" --data="data.tab"

应为数据撰写一套浮动点值。

我有一只双手,有一把西维协会的档案。当我执行单一档案(有——档案选择)的道路时,结果不同于档案处理后的结果。

我采用了第3号途径:

(1) 使用os(list)

for audioFile in os.listdir(options.path):
    if audioFile.endswith( .wav ):
        foo(audioFile)

2) 使用os。

for r, d, f in os.walk(options.path):
for audioFile in f:
    if audioFile.endswith( .wav ):
            foo(audioFile)

3) 使用龙虾

for audioFile in glob.glob("*.wav"):
    foo(audioFile)

Methods 1 and 2 return the same result. Method 3 returns a different result. All 3 methods return a different result than processing a single file.

当我使用斜体或 go模块时,情况会有所不同?

EDIT: Here is where I process all .wav files in a directory:

for r, d, f in os.walk(options.path): 
    for audioFile in f:
        if audioFile.endswith( .wav ):  
            # Add MFCC 1-12 to data.
            mfcc12(audioFile, sampleRate, data)

这一数字为:

# mfccs is a 2D numpy array. 
# Each column corresponds to one feature of the audiofile
for i in range(mfccs[0].size):
    mfccMean = mfccs[:, i].mean()
    mfccStdDev = mfccs[:, i].std()  
    data.write(str(mfccMean) +  	  + str(mfccStdDev) +  	 )

我正在使用YAAFE,从音频文档中提取这些特征。

Answer 1

<globFunction do the Unix-types of omitting file whose namestarts with .:

>>> os.listdir( . )
[ conn.c ,  Makefile ,  conn.o ,  .depend ,  conn.c.orig ,  conn ]
>>> glob.glob( * )
[ conn.c ,  Makefile ,  conn.o ,  conn.c.orig ,  conn ]

(note, fnmatch.fnmatch does not do this; the code to skip dot-files is in glob.glob1). Presumably you have some dot-files.

Answer 2

我认为,我解决了这一问题。问题并不在于我的低温采掘环境,而不是沙捞法。

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