Question

我看一下我确信的答案。我用一个数据集来研究:

    Week      Game.ID           VTm VPts HTm HPts Differential HomeWin 
    1  NFL_20050908_OAK@NE      OAK   20 NE  30           10   TRUE 
    1 NFL_20050911_ARI@NYG      ARI   19 NYG 42           23   TRUE 
    1 NFL_20050911_CHI@WAS      CHI    7 WAS 9            2    TRUE 
    1 NFL_20050911_CIN@CLE      CIN   27 CLE 13          -14   FALSE 
    1  NFL_20050911_DAL@SD      DAL   28 SD  24           -4   FALSE 
    1 NFL_20050911_DEN@MIA      DEN   10 MIA 34           24   TRUE

NFL数据。我希望能找到一条途径,使吉大港山区与它的不同之处相配,并将这些价值存放在另一个桌子上。我知道这样做是容易的,但我提出的所有方法都涉及通过寻找[i,5]=“NE”的通道单独进行每个小组的工作。我很想知道,所有32个小组是否有办法系统地这样做。然后,我将使用同样的方法,将同一个团队代码(“NYG”或“NE”)与VPTs和VDifferential相配。

得到帮助。

Answer 1

不要确定我是否正确理解你的问题(你需要像在数据库中选择这样的职能?)但:

cbind(matr[,x], matr[,y])

选择X栏和x,并创建新的矩阵

Answer 2

如同你一样,它希望根据一组变量在你的数据框架内开展行动。为此,有许多职能,其中包括<编码>tapply()。例如,如果你的数据属于数据。标号为<代码>nflDF的标的,请在每一家小组<代码>上填写<>Differential。 HTm

tapply(nflDF$Differential, nflDF$HTm, FUN = max)

Which would return (with your sample data)

CLE MIA  NE NYG  SD WAS 
-14  24  10  23  -4   2

或者,您可使用<代码>by:

by(nflDF, nflDF$HTm, FUN = function(x) max(x$Differential))

HTm: CLE
[1] -14
------------------------------------------------------------ 
HTm: MIA
[1] 24
------------------------------------------------------------ 
HTm: NE
[1] 10
------------------------------------------------------------ 
HTm: NYG
[1] 23
------------------------------------------------------------ 
HTm: SD
[1] -4
------------------------------------------------------------ 
HTm: WAS
[1] 2

为了开展更为复杂的业务,在适当职能中改变向<代码>FUN提供的价值。

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