Question

我正试图根据类似数目、评论和接收和时间的重新定位,为社会网络制定一个简单的排名算法。我阅读了正文使用的对等等级算法,试图做类似的事情,但我不能正确。

算法现在应显示公众职位。

这里是我尝试的:

let nComments = (from c in db.Comments where c.postid == r.pageOwner.PostId select c).Count()

let nReposts = (from s in db.Posts where s.RepostedFrom_postid == r.pageOwner.PostId select s).Count()

let nLikes = (from u in db.UserPageRelations where u.Post_id == r.pageOwner.PostId select u).Sum(s => s.Rate)

let TimeDecayFactor = ignoretime ? 1 : Math.Exp(-(DateTime.Now - Post.Date).TotalHours)

let TotalEdge = (1 * nComments + 3 * nLikes + 2 * nReposts + 1) * TimeDecayFactor

 orderby (TotalEdge) descending

是否有更好的解决办法?

Answer 1

您可使用PageRank算法,向每个人开放。这一算法旨在利用网站之间的链接对网站进行排名,但可以使用评论、复信和类似(有不同的系数)而不是链接。

如果您认为第1页太困难,难以执行(因为数据规模大),那么你可以使用>opic算法 ,该计算结果相同,但记忆却要少得多。

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