Question

I m 进行考试并试图说明这一点。我不确切地说是增加的方法。这是我迄今为止所做的事情:

class recursion:
    def __init__(self, lst=[]):
        self.lst = lst

    def add(self, x, y):
        return x + y

    def recurs(self):
        if len(self.lst) == 1:
            return lst[0]
        else:
            return self.lst[0].add(self.recurs(lst[1:])

Answer 1

假设你再次试图收回清单的总额:

基本而言,<代码>recursive_sum_helper a. 保留较小名单:

(1, 2, 3, 4) = 1+sum(2,3,4) = 1+(2+,3,4)=......

class recursive_summer:
    def __init__(self, lst=[]):
        self.lst = lst
    def recursive_sum(self):
        return self.recursive_sum_helper(self.lst)
    def recursive_sum_helper(self, a_lst):
        if len(a_lst) == 1:
            return a_lst[0]
        else:
            first_element = a_lst[0]
            list_without_first_element = a_lst[1:]
            return first_element + self.recursive_sum_helper( list_without_first_element )

r = recursive_summer([1,2,3,4])
r.recursive_sum()

产出为10。

希望有助于解决你再次试图解决的任何问题。

Answer 2

更清洁的是:

它使用。清单方法

class rec(object):
    def __init__(self):
        self.sum = 0

    def recur(self, list):
        if len(list) > 0:
            self.sum += list.pop()
            self.recur(list)
        else:
            return self.sum

使用:

>>> from code import rec
>>> a = rec()
>>> b = [1,2,3]
>>> print a.recur(b)
6

Answer 3

5. 采取另一种方式,不重新核对清单,但更快捷、有效:

>>> a = [1,2,3]
>>> sum(a)
6
>>>

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