Question

我播下了我扫描的图像,但白皮书在屏幕上不是白色的。是否有办法使合同/权利平等,使背景名白?

<>Update>

我曾尝试过建议的图像。荣誉:

string file = @"IMG_20120512_055533.jpg";
Image<Bgr, byte> originalColour = new Image<Bgr, byte>(file);

Image<Bgr, byte> improved = originalColour.Clone();
improved._EqualizeHist();

但结果更糟(在第一次电线缩小时):

我没有其他参数?

Answer 1

我在这里讨论了一些技术:。

Please check it. Below are the results i got when i tried last two methods on your image

1 <>Thresholding

保留给人一种双亲形象。如果是你想要的,可适用<条码>。

2)If graycalography required:

Additional :

。

img = cv2.imread( home.jpg ,0)
kernel1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5))
close = cv2.morphologyEx(gray,cv2.MORPH_CLOSE,kernel1)
div = np.float32(gray)/(close)
res = np.uint8(cv2.normalize(div,div,0,255,cv2.NORM_MINMAX))

(Adrend)

成果如下:

Answer 2

为了改变亮度和对比,你可以把你的六主席价值乘数,然后增加一些不变值。 (More info on ”形象的对比和亮度,载于“开放式社区论坛”(docs)。

Us和 n:

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread( b.jpg ,0) # loads in grayscale

alpha = 1
beta = 0
res = cv.multiply(img, alpha)
res = cv.add(res, beta)

你们也可以公正使用:

res = cv.convertScaleAbs(img, alpha = alpha, beta = beta)

在你的形象中,你可以以自己的图表检查最高值为170(如果你使用<条码/代码>,则实际为172)。因此,你可以通过<代码>255/172 = 1.48来增加你的图像,以提高亮度。

见以下结果:

And the histograms, respectively:

Answer 3

我建议使用A AdaptationThreshold。它通过在图像中为每台纸浆铺设当地邻里门槛值(当有梯度背景时,这实际上是一种大事,比你的形象更强大。 <代码>blockSize参数为邻里面积,处理过的餐具价值必须大于平均邻里价值减去<代码>第1段<>。

“entergraph

这里是怎样做的(应该很容易转化为c):

import cv
im = cv.LoadImage("9jU1Um.jpg", cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
cv.AdaptiveThreshold(im, im, 255, cv.CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, 
                                  cv.CV_THRESH_BINARY, blockSize=31, param1=15)
cv.ShowImage( image , im)
cv.WaitKey(0)

Answer 4

平等页: 1 我不知道它的名字,但结果应该是你所需要的——更光明的背景和更黑暗的文本。

http://www.ohchr.org。

仅提取edge(与图像增强技术有很大不同)就可简单地应用Canny。选择20和60这两个门槛值,以便开始,然后增加(或减少)在两门之间保持3:1的配对,直到你有良好的edge形象。

Answer 5

不管怎么说,你还可以检查每台鞋子。将其确定价值定为0,如果超出定义价值,则确定为255。

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