Question

Python (scipy.stats.hmoles ) 中的调和平均函数要求输入为正数。

例如:

from scipy import stats
print stats.hmean([ -50.2 , 100.5 ])

结果:

ValueError: Harmonic mean only defined if all elements greater than zero

我从数学上看不出为什么会发生这种情况,但极少出现的情况除外,即你最终会以零除以零。“代码” hume ()

我是不是在数学中遗漏了什么东西? 或者这真的是在 SciPy 中的限制吗?

你会如何去寻找一套数字的和谐度可能是正的或负的, 在python 中可能是正的或负的?

Answer 1

口音中值仅针对正数数数组定义。如果您尝试用负数数组来计算, 就会得到各种奇怪和无用的结果, 即使您没有按 0 。例如, 将公式应用到 3, 3, 3, 4 表示12 。

Answer 2

您可以使用调和平均值来定义等式:

len(a) / np.sum(1.0/a)

但维基百科表示,

Answer 3

如果您使用 Python & gt; = 3. 6, 有一个统计库:

您可以使用它这种下流的方法。让我们假设你有一个列表, 列出您想要找到的下流方法 :

list = [11, 13, 12, 15, 17]
import statistics as s
s.harmonic_mean(list)

它有其他方法,如标准、差异、模式、中值、中值等,这些方法也非常有用。

Answer 4

" 调和 " 的数学定义本身并不禁止对负数应用(尽管你可能不想计算+1和-1的调和平均值),但是,它旨在计算数量等比率的平均值,以便给每个数据点以同等的权重,而在算术中,极端数据点的比重会高得多,因此不理想。

所以,你要么尝试用硬码来拼写定义, 就像@HYRY建议的那样, 要么在错误的语境中应用了调和的意思。