Question

使非同步的呼声看起来同步的最佳方式是什么? 类似这样的东西, 但如何协调呼叫线和自动同步回复线? 在 Java 中,我可能会使用一个超时倒计时拉奇(), 但我无法为 Python 找到一个明确的解决方案。

def getDataFromAsyncSource():
    asyncService.subscribe(callback=functionToCallbackTo)
    # wait for data
    return dataReturned

def functionToCallbackTo(data):
    dataReturned = data

Answer 1

您可以使用模块

import concurrent.futures

检查此文章的代码和模块样本下载链接 : Contment任务执行在 Python

您可以在未来放置执行结果, 然后得到它们, 这是的样本代码, http://pypi.python.org> :

import concurrent.futures
import urllib.request

URLS = [ http://www.foxnews.com/ ,
     http://www.cnn.com/ ,
     http://europe.wsj.com/ ,
     http://www.bbc.co.uk/ ,
     http://some-made-up-domain.com/ ]

def load_url(url, timeout):
    return urllib.request.urlopen(url, timeout=timeout).read()

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    future_to_url = dict((executor.submit(load_url, url, 60), url)
                     for url in URLS)

    for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):
        url = future_to_url[future]
        if future.exception() is not None:
            print( %r generated an exception: %s  % (url,future.exception()))
        else:
            print( %r page is %d bytes  % (url, len(future.result())))

Answer 2

一个共同的解决办法是使用同步的ueue 并将其传递到回调功能。见 http://docs.python.org/library/queue.html 。

因此,以你为例,这看起来像(我只是猜测 API 将额外的参数传递到回溯函数) :

from Queue import Queue

def async_call():
    q = Queue()
    asyncService.subscribe(callback=callback, args=(q,))
    data = q.get()
    return data

def callback(data, q):
    q.put(data)

这是使用 threading 模块内部的解决方案, 这样它可能不会根据您的同步库而工作。

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