Question

我想做的基本上就是拿一个文件, 将其二进制数据( 当然的十进制) 带入列表, 然后使用基于此列表的 PIL 生成灰度位图图像。

例如,如果文件为5000字节(图像大小为100x50),而每个字节的整数介于0至255之间,我想将第一个字节画到第一个像素,然后下行直到所有字节都用尽为止。

到目前为止我唯一得到的就是读取文件在:

f = open(file,  rb )
text = f.read()
for s in text:
    print(s)

此输出以小数表示的字节。

我在寻找如何完成这个任务的方向。我做了很多搜索,但似乎没有太多人试图做我想做的事。

任何帮助都将不胜感激!

Answer 1

您可以使用来自文件 () 的 Numpy s 来高效读取它 :



#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image

# Define width and height
w, h = 50, 100

# Read file using numpy "fromfile()"
with open( data.bin , mode= rb ) as f:
    d = np.fromfile(f,dtype=np.uint8,count=w*h).reshape(h,w)

# Make into PIL Image and save
PILimage = Image.fromarray(d)
PILimage.save( result.png )




 Keywords :PIL、Pillow、Python、Numpy,读原始、二进制、8比特、灰度灰度、图像、图像处理。

Answer 2

我不认为为此使用 PIL 将会非常有效, 但是您可以查看 < a href=' http://www.pythonware.com/library/pil/ handbook/imageraw.htm' rel="nofollow"\\ code> ImagyDraw 模块, 如果您想在空白画布上画画的话。

我的方法会有点不同:因为您的文件格式类似于 Netpbm 格式,我会试着转换它。为了简单起见,在阅读时尝试添加/管理您格式的页眉,以便 PIL 能够本地阅读它。

Answer 3

我认为应该这样。 scipy 是一个选项吗?

In [34]: f = open( image.bin ,  r )

In [35]: Y = scipy.zeros((100, 50))

In [38]: for i in range(100):
             for j in range(50):
                 Y[i,j] = ord(f.read(1))

In [39]: scipy.misc.imsave( image.bmp , Y)

Answer 4

https://web.archive.org/web/19980119020126/http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/image.htm" rel=“nofollow”>PIL 图像文件:

Image.fromstring(mode, size, data)

例如:

im = Image.fromstring( L , (100, 50), text)

s 还有一个来自buffer 的 < code> 函数,但差异并不明显。

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