Question

在faceatures2D 类中,我看到术语 query 和 train 。例如, martche 有 trainIdx 和 queryIdx , 有 Matchers 有 train() 方法。



我知道英语中的单词定义 train 和 query ,但我无法理解这些属性或方法的含义。

我理解,这是一个非常愚蠢的问题, 但也许是因为英语不是我的母语。

Answer 1

要完成 ansuiso 回答, 我想选择这些名称的原因应该是, 在一些应用程序中, 我们事先得到了一套图像( 培训图像), 比如在您办公室内部摄取了 10 张图像。特征可以提取, 特征描述符可以对这些图像进行计算。在运行时, 将一个图像提供给系统以查询经过培训的数据库。因此, 查询图像指的是此图像。我真的不喜欢他们命名这些参数的方式。如果您有一副立体图像, 您想要匹配这些功能, 这些名称不合理, 但是您必须选择一个常规, 说总是将左图像称为查询图像, 右图像作为培训图像。我做了计算机视觉博士, 在 OpenCV 中指定了一些会议, 对我来说似乎非常混乱/ 完全。所以如果您发现这些令人困惑或愚昧的图像, 您并不孤单一人。

Answer 2

train :此函数构建分类器内部状态,使其运行。例如,设想 训练 SVM ,或从参考数据中构建 kd-tree。也许您被混淆了,因为文献中通常称之为学习。
query 是找到附近邻居到一组点的行动, 并扩展其范围, 它也指您想要最近的邻居所在的整组点。回顾您可以要求使用一个点的邻居, 或者在同一函数调用中( 将特征点堆叠在矩阵中) 。
trainIdx 和 queryIdx 分别指参考/查询组中的品脱指数,即,您询问匹配者是否将最近的点(储存在 trainIdx 位置)保存到其他点(存储在 queryIdx position)。当然,在函数调用后, trainIdx 是已知的。如果您的点存储在矩阵中,该索引将成为所考虑的特征的直线。

Answer 3

I understand "query" and "train" in a very naive but useful way: "train": a data or image is preprocessed to get a database "query": an input data or image that will be queried in the database which we trained before. Hope it helps u as well.

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