Question

我对cvHough Circles 参数有些怀疑。我有一个图像, 有一些圆圈, 我想计数它们, 伯爵给了我错误的圆圈数。

所以我不知道如何选择一些函数参数,比如:

dp,min_dist,param1,param2,min_radius, max_radius.

我不知道我在这个参数中使用了什么数字。我怎么计算这个数字?

Answer 1

选择参数取决于您正在使用的图像。参数本身的解释可见于此引用

http://opencv.willowgarage.com/document/cpp/imgproc_feature_detection.html#cv-houghcircles

使用包含以下参数的函数

HoughCircles(gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,2, gray->rows/4, 200, 100, 10, 50);

将使得它搜索以 2 dp 2 的圆圆圆, 最小距离为图像的 1/4 圆和累积值的最大 200 100, 以决定什么可以接受为圆。 10 和 50 是圆可以接受的最小和最大半径。

如果您找不到这些参数, 请尝试做一个测试程序, 将这些值附加到滑动器上, 这样您就可以在测试图像上看到结果。

特别是 param2 是测量难以确定的。因为您知道图像中有多少圆圈, 您可以用以下方式进行参数爬行 :

for(int i=0;i<200;i++) {
 cv::HoughCircles(gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,2, gray->rows/4, 200, i, 10, 50);
 std::cout<<"HoughCircles with param2="<<i<<" gives "<<circles.size()<<" circles"<<endl;
}

我不知道 param1 和 2 是如何完全相联的, 但是您也可以使用双倍的双圈来找到最佳的循环。其它值需要从图片中测量。而不是制作截图, 您也可以用此函数保存此图像 :

cvSaveImage("image.jpg",gray);

以确保你真的在量度准确的画面。

友情链接