Question

通常在R中,有十几个职能分散到许多包裹中,所有这些功能的目的相同,但当然在准确性、业绩、文件、理论严格等方面有所不同。

你们如何从R中,甚至从你没有安装的CRAN包裹中找到这些东西?

例如:通用<><>>>plot功能。采用一揽子基本计划的功能outside,制定二级标准更为容易:

minor.tick(nx=n, ny=n, tick.ratio=n)

当然,plot 载于R core,但minor.rite/em>不是,而是实际载于Hmisc。

当然,这在文件plot上没有显示,也不应期望它这样做。

另一个例子:向plot提供数据投入的论据,可以由从hexbin功能中退回的物体提供,这一功能又来自R芯的一个图书馆outside。

很显然,从各个图书馆收集这些职能论点并将其放在一个单一名称空间的方案方式是什么?

∗edit: (为了更清楚地重述我的例子):R芯中提供的关于plot<>em>的论点,例如,确定轴心的频率是xaxp/yaxp;然而,也可以像未成年人一样,通过一揽子基本计划之外的一种功能设定/t/f。阁下从惠灵套包裹中抽出功能,但你知道,仅仅从对地块方法的签名看。在R中是否有这方面的美合功能? * E/CN.6/2009/1。

到目前为止,只要他们走到一起,即手工收集,每组就在一个TextMate<>>上收集。 (同时进口图书馆)。这是困难或耗时的 t,但我只能更新我的幻灯,以找出这些额外论点/参数。是否有采取这种或至少更为容易的方式的坦诚?

简言之,即不谈多包提供功能以达到相同统计或观点的情况(例如,基件中的盒式;盒式)。电池组中的矩阵;Rlab的试剂。所谓的是两个或两个以上组合的功能名称相同的情况。

Answer 1

“sos 一揽子计划是一个很好的资源。它的主要接口是“findFn”的指挥,接受在Johnathan Baron的现场搜索数据库中设置的“功能”条目,并将包含搜索术语的条目退回到数据框架(“定型F”)。

这一数据框架的栏目是:Count,MaxScore,,TotalScore,,,,,,,,, and >。在任何入境行的“链接”上进行点击,将立即开起求助网页。

举例说:你想在所有1800+R包中找到所有聚合物过滤器。

library(sos) cf = findFn("convolve")

这一询问将研究“结合”这一术语,换言之,不一定是功能名称。

在“cf”中,对发现的所有配对表(此处为23)。该表是上述数据框架的超文本译文。尤其方便的是,每个栏目(“Count”、“MaxS分”等)都可以点击一栏标题,因此,你可以通过“记名”来看待结果。

(除此以外:在进行这种盘问时,结果之一是在称为“latt”的包件中“板块”。我不知道这一揽子措施有过任何时间序列过滤器,我怀疑,我会另外发现。

Answer 2

你的问题难以回答。没有一个明确的职能。

<代码> 正式的功能是 >改为在一份指定名单中对一项职能及其缺省提出论据,但通过<代码>......参数和带有嵌入hadArg的隐名论点,你总是可以通过<代码><<<>>>>>><>>>>><>><>>>>><>>>>>指示>对某项职能提出不同论点和在一份指定名单上出现违约情况。得到一份名单,列出你们必须使用一个避风港,然后扫描Arg的表述。我无法想起自动这样做的方法。也就是说,如果不记录隐藏的论点的职能。

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