Question

EDIT:我的发言人数比我写的要大10-20倍。我只是放弃零。

EDIT2:我将研究DVDLIBC,并研究如何将矩阵缩小到其密集版本中,这样也会有所帮助。

作为我的主角和根基所产生的产出,我产生了巨大的卷宗。它希望:

        word1, word2, word3, ..., word 150.000
person1   1      2      0            1
person2   0      0      1            0
...
person650

其中载有每个人的字数。同我一样,我正在成为每个人的典型病媒。

我想在这一节点上播放一个DVD,但似乎太大要留意来开展行动。我的任务是:

i 删除一栏总和,即只使用过一次的字句,从而减少一栏的大小。我是否把数据与这一企图混为一谈?
我尝试了越演越烈的尝试,把 c装到 d。之后,如快速采矿公司提议的那样,用批量进行加工。但是,Mysql可以把许多一栏储存在一张桌上。如果是转换数据,然后在进口时重新转换数据,则也需要年龄。

—— 因此,一般而言,我要求就如何执行有关这种保护状提出建议。

Answer 1

这是一个高度密集的矩阵。然而,它只是一个小小小块的矩阵。

利用零散的矩阵SVD算法即可。 e.g. here。

Answer 2

DVD受你的记忆规模的制约。见:

Folding In: a paper on part Update.

Apache Mahout是分布式数据采矿图书馆,该图书馆有平行的SVD