Question

我对我认为是一项基本的R任务感到不安。

在此,我标出的B的样本数据框

Winner Color Size
Tom Yellow Med
Jerry Yellow Lar
Jane Blue Med

在Winner一栏中的项目为因素。

我试图将数据框中的“Tom”改为“Tom Ltd”,我可以这样做。

我在此试图:

Simple way: b$winner[b$winner== Tom ] = as.factor( Tom LLC )

但是,这不符合“无效因素水平,产生新国籍”

随后,我尝试了一条更先进的路线:

name_reset = function (x, y, z) {
if (x$winner == y) {x$winner = z}
}

b = adply(b,1,name_reset, Tom , Tom LLC )

but that failed with "Error in list_to_dataframe(res, attr(.data, "split_labels")) : Results are not equal lengths"

我觉得我没有东西。一些人是否可以转而我,或就上文提到的守则提出建议? 非常感谢

Answer 1

你们想要做的是通过水平改变价值观。职等使你能够以一个因素获得标签。把它放在一个因素上,表明标签,并分配到各个级别上,超出该系数的标签。

一旦你开始履行各级职能,你就可以改变你们想要的价值观。我认为,也许最容易。

为此:

levels(b$Winner) <- gsub("Tom", "Tom LLC", levels(b$Winner))

- 男性

Answer 2

我制定了你的数据框架,然后使用<代码>dput()使数据成为一种格式,使人们可以方便地从网上复制/复制:

b <- structure(list(Winner = c("Tom", "Jerry", "Jane"), Color = c("Yellow", 
"Yellow", "Blue"), Size = c("Med", "Lar", "Med")), .Names = c("Winner", 
"Color", "Size"), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")

我不肯定你守则中“<代码>的确切含义。 <条码>作为要素将价值观的矢量转换成要素,但对于单一价值来说,这并不真正有意义。如果家庭主妇是个性病媒,则这项工作:

b$Winner[dat$Winner %in% "Tom"] <- "Tom LLC"

如果Winner是个因素,那么“Tom Ltd”必须成为等级之一,以便你将它插入系数。如果Winner是个因素,我或许会这样做:

levels(b$Winner) <- c("Tom LLC", "Jerry", "Jane")

这只是告诉R,Winner(即Winner)的可能价值应当替换。这里的一些先进R用户建议确定你的方位。作为FALSE的选择,我同意越多使用R。它非常容易地操纵铺设病媒的平原,然后将其注入必要的因素。

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