Question

是否有办法使以下法典发挥作用?

add = lambda n: (yield n) or add(n+1)

(无需打字)

Answer 1

def add(n):
    yield n
    for m in add(n+1):
        yield m

借助回收发电机,很容易建造后继器:

def resolve(db, goals, cut_parent=0):
    try:
        head, tail = goals[0], goals[1:]
    except IndexError:
        yield {}
        return
    try:
        predicate = (
            deepcopy(clause)
                for clause in db[head.name]
                    if len(clause) == len(head)
        )
    except KeyError:
        return
    trail = []
    for clause in predicate:
        try:
            unify(head, clause, trail)
            for each in resolve(db, clause.body, cut_parent + 1):
                for each in resolve(db, tail, cut_parent):
                    yield head.subst
        except UnificationFailed:
            continue
        except Cut, cut:
            if cut.parent == cut_parent:
                raise
            break
        finally:
            restore(trail)
    else:
        if is_cut(head):
            raise Cut(cut_parent)

...

for substitutions in resolve(db, query):
    print substitutions

这是一个由休养的发电机实施的Prolog发动机。 db 是代表事实和规则证据库的起诉书。统一是指统一职能,为目前的目标创造一切替代条件,并附上对线索的改动,这样以后才能取消。如果目前的目标是! ,则恢复(......),并且进行(......)的试验,以便我们能够进行分管。

Answer 2

我不相信“yield(n)或增加(n+1)”的意图,但休养的发电机肯定是可能的。您不妨阅读以下链接,以掌握可能的东西,特别是题为“采购发电机”的章节。

Python Generator Tricks

Answer 3

在我看来,你的职能似乎只是为了无约束的顺序而表现的其他表现:

页: 1

def add(x):
    while True:
        yield x
        x+=1

for index in add(5):
    if not index<100: break ## do equivalent of range(5,100)
    print(index)

这不是令人厌恶的,但我认为这里没有必要采取宽恕的做法。

以其他答案链接为基础的复式版本,该链接有发电机,但并非可追溯:

from __future__ import generators

def range_from(n):
    yield n
    for i in range_from(n+1):
        yield i

for i in range_from(5):
    if not i<100: break ## until 100 (not including)
    print i

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