我试图总结一下我的任务,并想知道,是否有标准的方式来做这项工作,还是一些有用的图书馆。
某些事件在几个数据来源S1 .SN上得到跟踪和时间。 记录的信息是活动类型和时间序列。 可能发生若干类似事件,也可能是间歇。 可能发生“放任”事件,即当一个来源对其作出评估时,反之亦然,当一个来源提出“积极”时。 在不同来源对同一事件的意见之间通常存在时间差异。 这一时间差异由于源的物理位置而具有固定组成部分,但也可能由于网络相对和其他因素而具有不同的组成部分。
我需要找到一种算法,以找到最佳的间隔时间,在单一的“观察活动”中将所有来源的意见分类,并能够发现失踪事件和错误的正面。
我很想知道,在统计领域,解决办法是否确实是某些地方,而不是algoritghms。 任何投入都将受到高度赞赏。
如你重建出勤制度:- 在Im大楼,目前这种分类观测也是必要的。 在我的案件中,有通行证的雇员将先把通行证放在路边,登记其出勤情况。 首先,该系统将从一名雇员中选择所有出勤。 然后,它将在登记时间之前将其放在一天的箱子里。 每次登记都将评估其是否起步。 如果第一次登记是开始登记,则该系统将争取在最长12小时后进行停办登记。 如果停留不停,就插入一站。 在知道计划时,还可以提供其他情报。 也许你可以使用统计数据,但就我而言,这是一个算法问题,再加上本组织的知识。
I am interested in best practices for designing relational DB tables for holding spatio-temporal data. Specifically data that will be kept in such tables are custom geometries that have certain ...
trajectory table OBJID PLACE 7 H 8 Q 9 W 10 A ...
I m curious if anyone has implemented or even knows of any bitemporal databases built on NoSQL platforms (e.g., riak).
I m going to try to keep this question database agnostic, but I have an interesting problem that I need to tackle and I thought I d open up the floor for suggestions and feedback. I need to be able ...
我试图总结一下我的任务,并想知道,是否有标准的方式来做这项工作,还是一些有用的图书馆。
I am looking for an SQL database of some type that is entirely based around the concept of time, just like those that are geo-centric, relationship-centric, etc. My main wish is that I can make ...
I m building a website. It has groups that users can join. The difference between this and "normal" groups is that membership is temporary - when a user joins a group, he decides the length of ...
I m exploring options for implementing a large-scale temporal database. There will likely be billions of records managed with minimal temporal churn, and I d like a vendor implemented solution to ...
