Question

我如何将<条码>日志>改为<条码>日值>。反对:

Answer 1

Use the 方法:

datetime.datetime.now().date()

Answer 2

文件:

datetime.date(

返回日期同年、月和日。

Answer 3

您使用<代码>最新时间。

datetime.datetime.now().date()

很明显,上述表述可以(而且应当:)写成:

datetime.date.today()

Answer 4

2. 您可将某一日标改为日标的(日期)方法,具体如下:

<datetime_object>.date()

Answer 5

you could enter this code form for (today date & Names of the Day & hour) : datetime.datetime.now().strftime( %y-%m-%d %a %H:%M:%S )

19-09-09 Mon 17:37.56

and enter this code for (today date simply): datetime.date.today().strftime( %y-%m-%d ) 19-09-10

for object : datetime.datetime.now().date() datetime.datetime.today().date() datetime.datetime.utcnow().date() datetime.datetime.today().time() datetime.datetime.utcnow().date() datetime.datetime.utcnow().time()

Answer 6

www.un.org/Depts/DGACM/index_spanish.htm 对3.7和的答复

这里,你可以提出日期和时间目标。

(aka <代码>datetime 物体,储存在models.Datetime。 django模型领域

日标(aka datetime.date Object):

from datetime import datetime

#your date-and-time object
# let s supposed it is defined as
datetime_element = datetime(2020, 7, 10, 12, 56, 54, 324893)

# where
# datetime_element = datetime(year, month, day, hour, minute, second, milliseconds)

# WHAT YOU WANT: your date-only object
date_element = datetime_element.date()

简言之,如果你印刷这些内容,这里的产出就是:

print(datetime_element)

207-10 12:56:54.324893

print(date_element)

2008年6月30日

Answer 7

import time
import datetime

# use mktime to step by one day
# end - the last day, numdays - count of days to step back
def gen_dates_list(end, numdays):
  start = end - datetime.timedelta(days=numdays+1)
  end   = int(time.mktime(end.timetuple()))
  start = int(time.mktime(start.timetuple()))
  # 86400 s = 1 day
  return xrange(start, end, 86400)

# if you need reverse the list of dates
for dt in reversed(gen_dates_list(datetime.datetime.today(), 100)):
    print datetime.datetime.fromtimestamp(dt).date()

Answer 8

Solved: AttributeError:  Series  object has no attribute  date

您可使用如下:

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"]).dt.date

在以上编码日期既包括日期,又包括时间(2020-09-21 22:32:00)的地方,使用上述代码,我们只能获得日期(2020-09-21)。

Answer 9

I use data.strftime (%y-%m-%d ) with lambda to transfer一栏

Answer 10

如果你使用<pandas>,就可以解决这个问题:

请允许我说,你有了一个称为起步的变量——在你的数据框架内的类型时间64,这样你就可以获得这样的日期:

df.start_time.dt.date

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