我有兴趣了解如何解决下列问题的任何常规智慧。 请注意,I m是硬件的幌子,因此应当谨慎使用工业知识/术语/术语。
I m 提供在线应用,包括非常复杂的数学计算,如快速营养变换,其中涉及宽松的通路和大量数据阵列(各1.6GB)。 互联网上的用户将获得这一应用,进入某些习俗参数,并提交一份称为这些数学计算的工作。 为了让用户坐到最低限度,并允许多个同时用户(每个用户都有单独的校对)参加多次独立的会议,我想知道我如何能够加快数学计算,我预计这将成为一个瓶颈。
我不想在如何安排方案方面寻求咨询(例如,尽可能使用分类数据,而不是浮动,使用较小的阵列等),但我很有兴趣,一旦方案完成,可以进一步加快步伐。
例如,如何确保万国邮联的多个核心根据需求自动获得? (这是在违约的情况下进行的,还是我需要多少管理这一进程?)
或者,如何进行平行处理(在多个核心和(或)机器中进行突破)?
非常赞赏任何<实用>建议。 我确信,我不是首先需要这样做的,因此,我希望能够根据需求采用行业最佳做法。
提前感谢!