Question

http://wps.aw.com/aw_deveaux_stats_series/80/20537/52571.cw/index.html“rel=“nofollow”>上所列的哪一种数据集格式将连接起来是最容易装上R? 几分钟后,文本编辑应足以将文本文本变成字面数据,但另一种表格中的一种只能装上低于O(n)用户努力吗?

I ve found this laundry list of IO , but it dosn t better help.

P.s. I ve从来就没有使用过R,现在就在 trying以帮助朋友。谁需要这样做。

Answer 1

http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.html 除非你绝对需要,否则我将避免从Excel案读。

容易:

x <- read.table("file.txt", header=TRUE, sep="	")
# or
x <- read.delim("file.txt") # header=TRUE and sep="	" are already defaults

Answer 2

如果其他一切都失败,为什么不读专门用于数据输入的手册......

您可以从中获取数据。

ascii files with whichever delimiter (csv, txt, ...)

fixed form files

binary files in various formats (hdf5, netcdf, ...)
spreadsheets, in most formats even on non-Windows platforms
databases (DBI, RODBC, ...)
web pages (using the XML package)
web services like SOAP, JSON, ...
directly from other programs using connections, ...
and more

因此,其中任何一项要求都是“ > /em> ——它都取决于目前的任务。

Answer 3

从你现有的备选办法来看,列表的限定案文档案是最容易进口的。由特别安全局档案跟踪,然后是所有其他材料。我同意其他海报,避免与xls的档案(或将单张工作书转换为ts、 c)。

外国一揽子计划可用于公开特别安全局的档案。

install.packages("foreign")
library(foreign)

setwd("/Path/to/your/files")
read.spss("FILENAME.sav", to.data.frame=T)

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