Question

We have two tables:
Parent
ID: Integer //Primary Key
Name: String

Child
FK: Integer //Reference to Parent.ID
MoreInfo: String

父母有10万个牢房,儿童有10 000个牢房(父母的许多牢房没有用于儿童)

目前,我们确实:

MyDS.Relations.Add("PC", MyDS.Tables["Parent"].Columns["ID"],
                         MyDS.Tables["Child"].Columns["FK"]);
foreach (DataRow drChild in MyDS.Tables["Child"].AsEnumerable())
  DataRow drParent = drChild.GetParentRows(MyDS.Relations["PC"]).FirstOrDefault();

我们正想与林克进行手工搜查:

foreach (DataRow drChild in MyDS.Tables["Child"].AsEnumerable())
  DataRow drParent = MyDS.Tables["Parent"].AsEnumerable().FirstOrDefault(
                                   drParent => drParent["ID"] == drChild["FK"]);

该表只经过一次,然后处理数据集。任何人在使用一种方法或另一种方法时,都会在方法1中形成一种时间浪费的关系,如果只是一次使用的话?

Answer 1

建立这种关系肯定会浪费时间。

每当评估两个潜在的解决问题办法时,你应始终比较每个选择的成本/时间。你们通常可以呼吁哪一个选择更好。需要牢记的是,存在数据校正,以优化这些类型的调查。

如果将数据计算列入现有表格,则需要增加约125个数字(通过数据基绘制父母/子女行程所需的斜线)。

使用数据校对10 000个儿童行中的每个只需要70万个孩子,如果只使用上文所记载的林克办法,则需要超过4分钟。

当你想到这一点时,这是第一次将超过10 000个孩子的牢房,并利用数据校正数据基来研究家长的成长(所有10万父母都不需要洗手)。然而,第二种解决办法必须绕过每个儿童行(10 000)和通过100 000个母行搜寻,以找到适当的配对(10 000×100 000=1 000 000 000 000)。

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