寒冷和热彩色的范围(, in RGB?
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寒冷和热彩色的范围(, in RGB?
把你与什么是“战争”和“老”联系起来,我们得出以下看法。
因此,你们的颜色越多,颜色越高,颜色越高。 G通过饱和、绿化和黄色的摇篮来看待你,每况愈下。 当G为零时,当R和B发生变化时,你就在圈子的下游。 由于G办法255,在R和B发生变化时,你跨越了上右翼。
然而,相邻的温暖和冷却的颜色在其中具有不同程度的绿色。 紧接在迪果底线以下的红树比紧靠上面的红树少绿。 紧靠马果底线的蓝色比紧靠上面的蓝色低。 这种彩色轮.像它那样,代表全色彩虹空间,特别是在频谱的蓝端。
归根结底,你认为温暖和寒冷取决于你的监测环境和轻松条件。 这也是你们的看法和认识——你们认为是热情的还是冷静的。 一种形象是,肤色对比会影响你的判断。 在明显冷却的颜色旁边有一个“内部”的颜色,会热.,但如果同一个颜色相邻,则会冷却。 检查这种彩色轮::
在这里,每张24倍彩色(R、G和B各有8个比值)就显示,最高、右、底层和左肤色的汇率为低等值。 我认为,与“战争”相比,彩色更多。 希望能帮助你决定,对于你认为冷却和温暖的颜色,卢格人的价值是什么。
<><>Bonus>: 在上述形象中,你还可以看到在黑色、饱和和价值(HSV)彩色模式中表达的肤色。 湿法基本上指颜色。 饱和化使彩色的“完整”更加“暗淡”。 价值 en缩了它如何黑暗——价值越低,它就更加黑色,使饱和的白色更加灰色。 湿度从0到360不等,与圈子的gle角相对应,零为完全红,90为一种 ne绿色,180为蓝光,270为蓝.,360人再次回红。 S和V从0到100,将影响确切的沙de——这些例子有S=V=100。
我认为,0-80和330-360之间的H值是温和的,而H>80和H<330是寒冷(约合)。
你不妨在你喜欢的涂料方案中打开彩色挑选器。 他们通常可以亲身展示特别志愿人员和大不列颠哥,让你以彩色轮.,看到对特别志愿人员和大不列颠及北爱尔兰联盟人数的影响。 如果你没有这种说法,我建议GPRI。 它使用彩色轮轮机获得这一答案。
<><>光> 所有这些都假设对什么是暖气和什么是冷却的主观评估。 我认为,客观衡量彩色温度的唯一途径是测量并按温度表示。 Kelvin似乎常常被使用。 这项措施不仅考虑到肤色的sha,而且还考虑到肤色的亮度(或它所 em的程度)。 如果你有现代监测,它可能具有某种Kelvin数值选择的温度。 只要你知道你的白人的气温(白人的平衡),就可以计算显示的每张彩色的温度。 然而,这一计算非常复杂,我不知道如何做到这一点。 您可找到、Bruce Lindbloom作为进一步信息的良好来源,或关于肤色科学的任何书籍。 但我猜测,这比你对你的问题大开吧......
看看我喜欢
if (B>R) {
color=cool
} else {
color=warm
}
is a pretty good approximation. You can check this out on your color wheel using: http://www.colorzilla.com/firefox/
这一点已经回答,但需要补充:
如果您对物理温度和彩色属性感兴趣,那么,这是你所期望的:
它是从中排放到一定温度的黑体的颜色。 在天文学中,这被用于严谨的颜色分类(如)。 BV 彩色指数。
也可用于间接温度测量。
我发现这些参数令人满意。
For:
For Cold color :
请注意,高绿化使肤色更加寒冷(我认为,但可以争辩的生态环境),因此,它只是为了温和而受到限制,而不是为了冷。
Warm colors have more red, and cool colors have more blue.
<>RGB>:
red = 0
blue = 0
if (red > blue) {
isWarmColor = true
isCoolColor = false
}
else if (red < blue) {
isWarmColor = false
isCoolColor = true
}
else {
isWarmColor = false
isCoolColor = false
}
<In HSL:
hueAngle = 0
if (hueAngle < 0 || hueAngle > 360 || hueAngle == 90 || hueAngle == 270) {
isWarmColor = false
isCoolColor = false
}
else if (hueAngle > 90 && hueAngle < 270) {
isWarmColor = false
isCoolColor = true
}
else if (hueAngle < 90 && hueAngle > 270) {
isWarmColor = true
isCoolColor = false
}
Simple and accurate:
def is_hot(a):
return (a[..., RED ] > 128)
RED为阵列中的红道指数。
这一工作——你可以通过以下方式看到:a) 审视Fabian Fagerholm和/或(b)的第二次轮船,把酒吧推向两条热点。
在下面的计算中,加上饱和,我取得了更好的结果。 由于像黑色、白白色和灰色等完全饱和的肤色被视为中性肤色。
if (hueAngle == 90 || hueAngle == 270 || (hueAngle == 0 && saturation == 0))
{
isWarmColor = false;
isCoolColor = false;
}
else if (hueAngle > 90 && hueAngle < 270)
{
isWarmColor = false;
isCoolColor = true;
}
else
{
isWarmColor = true;
isCoolColor = false;
}
Im using this query in MDX for a calculate measure topcount(nonempty([StatusPlanes].[Status].Status.members,[Measures].[Planes]),1)(0).member_caption this will bring me this result Dimension1 ...
I m using this query in MDX for a calculated measure topcount(nonempty([StatusPlanes].[Status].Status.members,[Measures].[Planes]),1)(0).member_caption This will bring me this result Dimension1 ...
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