如上所述，您可以使用对象的实例。

本文作者在python中实现了一个非常令人信服的Dijkstras。

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# This file contains the Python code from Program 16.16 of
# "Data Structures and Algorithms
# with Object-Oriented Design Patterns in Python"
# by Bruno R. Preiss.
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# Copyright (c) 2003 by Bruno R. Preiss, P.Eng.  All rights reserved.
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# http://www.brpreiss.com/books/opus7/programs/pgm16_16.txt
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class Algorithms(object):

    def DijkstrasAlgorithm(g, s):
        n = g.numberOfVertices
        table = Array(n)
        for v in xrange(n):
            table[v] = Algorithms.Entry()
        table[s].distance = 0
        queue = BinaryHeap(g.numberOfEdges)
        queue.enqueue(Association(0, g[s]))
        while not queue.isEmpty:
            assoc = queue.dequeueMin()
            v0 = assoc.value
            if not table[v0.number].known:
                table[v0.number].known = True
                for e in v0.emanatingEdges:
                    v1 = e.mateOf(v0)
                    d = table[v0.number].distance + e.weight
                    if table[v1.number].distance > d:

                        table[v1.number].distance = d
                        table[v1.number].predecessor = v0.number
                        queue.enqueue(Association(d, v1))
        result = DigraphAsLists(n)
        for v in xrange(n):
            result.addVertex(v, table[v].distance)
        for v in xrange(n):
            if v != s:
                result.addEdge(v, table[v].predecessor)
        return result
    DijkstrasAlgorithm = staticmethod(DijkstrasAlgorithm)

请注意，这些信息保存在他通过调用Algorithms.Entry（）构建的对象中。Entry是一个类，定义如下：

class Entry(object):
    """
    Data structure used in Dijkstra s and Prim s algorithms.
    """

    def __init__(self):
        """
        (Algorithms.Entry) -> None
        Constructor.
        """
        self.known = False
        self.distance = sys.maxint
        self.predecessor = sys.maxint

自我、已知、自我、距离……就是这些信息。他不会在构造函数中显式设置这些（init），而是稍后设置它们。在Python中，可以使用点表示法访问属性。例如：myObject=Entry（）。myObject.aknown、myObject.adistance…它们都是公共的。

为它创建一个类。

class XXX(object):
    def __init__(self, predecessor, length, visited):
        self.predecessor = predecessor
        self.length = length
        self.visited = visited

或者使用collections.namedtuple，这对于保存类似结构的复合类型特别酷，没有自己的行为，但有命名成员：XXX=collections.name dtuple（XXX，访问的前置长度）。

创建一个带有XXX（前置、长度、已访问）的。

将这些信息封装在一个Python对象中，您就可以了。

或者，您可以简单地在2d数组中使用元组或字典：

width=10
height=10

my2darray = []
for x in range(width):
   my2darray[x]=[]

for x in range(width):
   for y in range(height):
      #here you set the tuple
      my2darray[x][y] = (n,l,v) 
      #or you can use a dict..
      my2darray[x][y] = dict(node=foo,length=12,visited=False)

Python是一种面向对象的语言。所以把它想象成从C中的结构转移到C++的类。您也可以在Python中使用相同的类结构。