原文:Appending data frames based on a function in R
我如何将数据框一个接一个地附加到另一个数据框中来形成另一个数据框? 是否包含一个数据框架将由标准决定。 下面是示例数据: d1 < - data. frame(...)...
我如何将数据框一个接一个地附加到另一个数据框中来形成另一个数据框? 是否包含一个数据框架将由标准决定。 下面是示例数据: d1 < - data. frame(...)...
我需要转换一些像这样的数据 : df< data. frame( Plate=c ("4660", "4660", "4660", "4660", "4660", "4660", "4660", "4660", "4660", "4660", "4660", "4660", "4660", "4660", Well=c ("A1", "A2", "A3", "A4", "B1", "B2")...
I am trying to write a function that takes as arguments the name of a data frame holding time series data and the name of a column in that data frame. The function performs various manipulations on ...
I m kind-of used to do melt and cast all the time, and this time I m looking for neat one-liner. require(reshape) # first I melt some data: m <- melt(mtcars, id.vars = c("cyl", "am"), measure.vars ...
我有一套数据,有三种分类变量:状况、次和延迟。 这里是我的数据的简化版本(实时数据更长)。
我与Plyr syntax一样。 任何时候,我都必须使用其中的一条,命令我停止踢狗,并投入3天。 因此,为了我的礼仪和我的肝脏,简明的yn子......。