原文:How to Optimize Search Queries on a Large PostgreSQL Table without Compound Indexes?
我有一个PostgreSQL表格,其中列有2 000万至3 000万个记录。表格有以下栏目:ID、租户_id、姓名、公司、地点和描述。我需要执行...
我有一个PostgreSQL表格,其中列有2 000万至3 000万个记录。表格有以下栏目:ID、租户_id、姓名、公司、地点和描述。我需要执行...
我正在使用MySQL,我有一个详细的表格,包括我的当地200万份记录,在问询之后,为200万份记录提取了约2米,以产生产出,但生产是我拥有的......。
我的网页上有一个现场搜索。 在向服务器发出请求时,接收过滤和分类参数(发展中国家、出版商、基因、时间等)。 问题在于其执行......
我有一个表格( MySQL), 该表格有一个列名为 binID 的列。 此列的值可以介于 1 到 70 之间, 我想做的是选择此列的独特值( 应该是从 1 到... 的数字) 。
MySQL MyISAM “表1” 有70%的选择, 13%的更新和 0.67%的插入语句近似值。 有一个“ count_ clumn( int) ” 用于增加主密钥的计数 。 (更新的语句)...
当在 SQL 服务器管理工作室的 SQL Sever 选项中启用统计时间时, 我能得到以下信息 。 SQL 服务器分析并汇编时间: CPU 时间= 15 ms, 过期时间=...
下面是两个查询。 两种查询按查询优化角度排列,其中一种是好的。 //查询 1 UPDATE `Cable_name'SET'clun'= 455 `row_id'= 433200;/查询 2 UPDATE `Cable_name'SET '.
运行下面的查询需要永久时间。 所有表格都包含超过200,000个记录。 合并语句中的所有列上都存在索引: 选择文件. filename, comnetesce(...) 。
I want to join two MySQL tables and store it as a view, so I can address this view in a application in stead of querying two tables. But this view occurs to be extremely slow. This are my tables: ...
I m 试图看一特定散列代码是否在表上最新插入的1 000个字,这是实现这一询问的最有效技术:
我在Rawans的桌子上有约30 000份记录,一些原地表有大约30份记录,每个记录都与大约5-8个城市有关。
我用大量数据绘制了表格。 让我们说10种大体线,包括一刀切。 例如,我需要选择数额最高的第十行(X通常低于10)。
我们有一个带有Tomcatservlet容器的Java(Spring)web应用程序。