我有以下设想: 我把一台服务器的JSON应变器打入了qlite数据库,然后我利用数据库和数据模型进行查询、过滤......。
一位矿务局的同事说,他没有把JSON混入数据模型,而且更不用说继续留在数据库。 他只拿着字典,可以提供大范围,并且可以持续地将其保存在双手档案中。
现在,我想知道,没有人这样做了吗? 是否在上诉中宣布1,000哈希姆帕目标(每个目标有大约10个其他物体)是一个问题? 对我来说,很多人都看不到我的业绩? 但是,为什么它能很好地发挥作用?
我有以下设想: 我把一台服务器的JSON应变器打入了qlite数据库,然后我利用数据库和数据模型进行查询、过滤......。
一位矿务局的同事说,他没有把JSON混入数据模型,而且更不用说继续留在数据库。 他只拿着字典,可以提供大范围,并且可以持续地将其保存在双手档案中。
现在,我想知道,没有人这样做了吗? 是否在上诉中宣布1,000哈希姆帕目标(每个目标有大约10个其他物体)是一个问题? 对我来说,很多人都看不到我的业绩? 但是,为什么它能很好地发挥作用?
我们在不同的项目中都这样做。 我们把数据保存在json的一个项目有许多不同的领域,有些树木结构如此将其储存到一个行,这将是许多繁忙的工作。 然而,由于规模巨大,我们已陷入记忆问题。
为方便其数据寿命,并与核心数据相平行,请在查询。 它是与Andrew/Sqlite合作的一个工具。 我是最初的安乐港,在我做的每一个项目中都使用它。 如果你掌握大量数据,而且只能查阅小部分,数据库可能更好。
1 000件物体实际上不会以某种方式杀死你,但该项目是具体和难以说的。 然而,我并不认为把Json留在记忆中会更好。 至少不是大小命令。
您是否想坚持数据? 如果你希望从一个申请到另一个申请都能获得,那么你必须坚持下去,做像把它存放在档案中那样的事情。 我认为,一个数据库是最容易的,但我猜想,如果你真的希望能够把它放在某种双向档案中。 但随后,你们不得不担心如何回头和从这一序列化数据中提取。
如果你在申请期间保持一切记忆,那是罚款的。 也许你会注意到一些速度的提高。 1 000个标的Hasmaap应当被贴上你的记忆。
我可以从你的同事的描述中提一下,但他的执行可能使用。 您提供的描述与它相当高。
$db_user="root"; $db_host="localhost"; $db_password="root"; $db_name = "fayer"; $conn = mysqli_connect($db_host,$db_user,$db_password,$db_name) or die ("couldn t connect to server"); // perform query ...
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