Question

有几个包罗象票价比()的包裹,但是,为了理解正在做的事情,我提出这个问题。我正在设法理解如何代表<条码>关于从书状中抽取“栅栏”和“复合字”的测试。为了论证起见,本卷是:

>>> corpus = "Tom bougt hod dog. Jimmy ate hot dog. They like hot dog.".split()

现在,我想理解一下,如何将《LLR》换成文中的话,并找到可能复杂的字句,这里是hot dog。我发现<代码>LLR的方程式,并写上了<3>x”的功能,但我不知道<代码>a, b, c, d。这是我迄今为止所尝试的:

import math
def loglikelihoodratio(a, b, c, d):
    result = 2 * (a * math.log(a) + b * math.log(b) + c * math.log(c)
                  + d * math.log(d)
                  - (a + b) * math.log(a + b) - (a + c) * math.log(a + c)
                  - (b + d) * math.log(b + d) - (c + d) * math.log(c + d)
                  + (a + b + c + d) * math.log(a + b + c + d))
    return result

<代码>a、b、c、d? 你的友好帮助确实受到赞赏。

Edit: I got the equation from a book which is mentioned in the comments below. Here is a snapshot of the equation.

Answer 1

a、b、c、d摘自应急表。 Say,我们有x和 y。

a = 计数(x和 y)

b = 计数(x 发生,而不是发生)

c = 计数(未发生和发生)

d = 计数(不发生,也不发生)

例如,“Tom购买热狗”。吉米热点狗他们喜欢热 do 假设你作为背景之窗被判刑,那么你将具备以下共同点。

(Tom, 购买),(Tom, 热), (Tom, dog), (bought, 热), (bought, dog), (hot, dog), ......

• 显示共同风险,以产生a、b、c、d。然后,可以利用你的职能计算LLR。

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