Question

我们再次考虑使用沙捞越(IronPython),但我认为这无关紧要)为另一个控制设备的申请提供某种宏观支持。

我们想写一下在沙尔的相当简单的功能,其中只字不提一些论点,如时间、温度和位置。不同的功能将提出不同的论据,主要应用将包含用户界面(类似于财产网),使用户能够提供“灰色”功能论点的数值。

因此,例如,功能1可能需要一定的时间和温度,而功能2可能采取立场和几个时期。

我们希望能够动态地建立沙捞越法的用户界面。容易做的事情是,在模块中找到一份职能清单,(利用检查检查)获得每个职能的理由清单。

然而,仅仅列举理由是不够的——理想的情况是,我们希望能够列入更多关于每一论点的信息,例如,这种说法的类型(高层次的类型——时间、温度等,而不是语言级),或许是一个友好的名称或描述。

因此,问题在于,在职能中增加这种信息,是何等高尚的方法。

我认为的两种可能性是:

利用严格的命名公约进行辩词,然后从姓名(使用假肢)中fer弄。
发明我们自己的美术语言(可能比CSV大得多),并使用我们的元数据显示。

由于沙尔似乎很受欢迎,无法把script打成大片,我想这是一些共同公约的一个解决问题,但我没有能够找到这些公约。

Answer 1

决标是增加功能元数据的良好途径。添加一个清单,列出对某类财产或某类财产的价值:

def takes(*args):
    def _takes(fcn):
        fcn.params = args
        return fcn
    return _takes

@takes("time", "temp", "time")
def do_stuff(start_time, average_temp, stop_time):
    pass

Answer 2

我将使用某种矫正器:

class TypeProtector(object):
    def __init__(self, fun, types):
        self.fun, self.types = fun, types
    def __call__(self, *args, **kwargs)
        # validate args with self.types
        pass
        # run function
        return fun(*args, **kwargs)

def types(*args):
    def decorator(fun):
        # validate args count with fun parameters count
        pass
        # return covered function
        return TypeProtector(fun, args)
    return decorator

@types(Time, Temperature)
def myfunction(foo, bar):
    pass

myfunction( 21:21 ,  32C )
print myfunction.types

Answer 3

http://www.python.org/dev/peps/pep-3107/“rel=“nofollow noreferer”>。

def DoSomething(critical_temp: "temperature", time: "time")
    pass

Answer 4

关于python 2.x,我要使用护法

def my_func(txt):
    """{
    "name": "Justin",
    "age"   :15
    }"""
    pass

并且可以自动在功能标的上划入这种氮。

for f in globals():
    if not hasattr(globals()[f],  __call__ ):
        continue
    try:
        meta = json.loads(globals()[f].__doc__)
    except:
        continue
    for k, v in meta.items():
        setattr(globals()[f], k, v)

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