Question

我想用一个批量说,在机器上,有20个CPU密集的 comp子(实际上是长时间的nes门)。

Each of these 20 jobs doesn t share data with the other 19.

如果机器有N芯,那么我是否应当把N-1的这些工作推向次要位置? 还是N? 或者,我是否只是发射所有20个,窗户如何安排它们?

Answer 1

不幸的是,没有简单的答案。了解情况的唯一途径是执行和介绍你的申请。

Typically, for maximum throughput, if the jobs are pure CPU, you d want one per core. Depending on the type of work, this would include one per hyperthread code or just one per "true physical core". (If the work is identical for all 20 jobs, then hyperthreading often slows down the overall work...)

如果工作有任何非《万国邮联》职能方面(如阅读档案、等待任何事情等),则“......” ;1 每一核心工作项目往往更好。在许多情况下,情况会有所改善。

Answer 2

一般来说,如果你是交换数据,而不是阻挡国际交易日志,而且使用国邮联的批号,而使用国邮联的所有(例如N'threads)的箱子(可能还有几处)则可能是最理想的。

最好的选择或许是使其具有可图谋,并了解情况。

Answer 3

You should use a thread pool of some sort, so it s (reasonably) easy to tune the number of threads without affecting the structure of the program.

一旦您提出,它就是一个比较简单的测试问题,以便找到与现有加工商数量相对应的适当数量。经验是,即使他们看上去这种事情就纯粹是万国邮联的束缚,你也会因为read子的数量而提高效率,但只有检验才能确定。

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