当我管理该守则时,我就认为该守则是有效的。

我在做一个 do子时想要改变X级。 我在0时有几点意见,而零敲碎打地处理,因为它没有消除这些观点,然而,它却忽略了这些问题。

I have some data points such as: 1.342 0.1839 1.1 2.210 and I want to generate a vector that has 0-1: red 1-2: green 2-3: blue so for this vector, it would be red green green blue that way I ...

我正在R中工作,我需要从格式一栏改为一栏。

我愿在R的地契中创造晚餐。 块状工具有其能够展示的有用但有限的表达方式,并且使用非late辛和风格。

在170个变量中,我有一个数据矩阵(数据)。 我也想做事。

I m目前正在开展一个pet项目,从历史基础石油价格中预测未来基油价格。 数据是每周的,但在缺乏价格之间有一段时间。

我有一套3D坐标(低于3D空间的单一点):

用R语来说,像我们分类的方式一样,在分组方面有预测的功能?

当我试图将标题名称作为Z和传说的功能理由时,它就没有发挥作用。 我也只是 giving。 请提出咨询意见。

我有一个矩阵,有两栏。 我想计算两个栏之间的60天的相关性。 这样做是有可能的,不使用/不使用。

我读到,R只使用一个单一的CPU。 如何让R利用所有可用核心来管理统计算法?

我对水平有些麻烦。 介绍如下:

我有一个数据框架,其中一栏载有一组名字。 我愿介绍一下该栏的一部分名称,并做了如下解释:

可复制:

有时,我最后这样说:

I m 利用《仲裁示范法》进行专题分析,该分析在数 000个浏览器和100个左右的文字档案(“topics.txt”)中产生结果,每行各有制成的变数,如......

我在R 2.14.0上安装了Astall式包裹,从包裹的菜单上安装。 当我试图用图书馆(Alreml.d)装备包件时,我发现以下错误:

在此,我的数据集很小。

I m looking to port our home-grown platform of various machine learning algorithms from C# to a more robust data mining platform such as R. While it s obvious R is great at many types of data mining ...