Question

我正在开发一个本土图书馆,供我使用ARM组优化和多读物,以便在MSM8660双重计分的ARM芯片上取得最大的业绩。在进行一些测量时,我注意到:

The single-threaded library with NEON optimizations is faster than the single-threaded library with ARMv6 optimizations (as expected).
The multi-threaded library with ARMv6 optimizations is faster than the single-threaded library with ARMv6 optimizations (as expected).
The multi-threaded library with NEON optimizations is slower than the single-threaded library with NEON optimizations (definitely not expected!).

我试图在网上搜寻所有人员,以解释为何如此,但迄今还没有找到。似乎所有核心都拥有同样的近地天体N管道或像这种管道一样,但所有图象似乎都表明,每个核心都应当有自己的近地天体N。是否有任何人知道这种情况发生?

Answer 1

首先,你使用什么图书馆?

更正确的是,每个核心单位都有自己的近地天体单元。然而,这是它们自己的独有的VeNum单位,而没有提供有关该单位的许多信息,而是为位于8x50年的Corx-A8Scorpion设计的,而且比ARM自己实施近地天体N SIMD更好的,但是,一个很好的补救办法是,它们(qcom)设计其硬件的方式符合基础反常设计,因此,大多数关于 co-A8的编码将与Scorpion公司合作,尽管由于可能不同的教学时间,有些性能受到打击。

如果你重新使用“软笔”来汇编你的节目,那么你所呼吁的每项功能的频率为20年左右,即使用浮点论点,或利用近地天体单位将登记数据从ARM核心转移到Neon单位,反之亦然,其速度相当缓慢,有时会阻碍许多周期等待输油管的核心职能。

此外,对于使用浮动点单位的翻新方案,梯子必须在环境转换过程中拯救菲律宾武装部队的登记册,从而对read子造成额外惩罚,因为我们已经知道从中子到武装的登记工作进展缓慢,而且人们知道会阻碍输油管道。

Additionally many other factors can lead to this such as a bad optimization from compiler, cache miss, not using the double issue feature of scorpion, bad instruction scheduling and switching of your thread from one core to another repeatedly.

Answer 2

这可能是因为砍刀。它难以说出更多的信息。

Answer 3

我的猜测是,这是因为绕开“近地天体”管道的周期性惩罚。近地天体的管道落在核心的其余部分,因此,你看到对被遗弃的分支部门等实行额外的周期处罚。

如果read子必须经常同步,或者如果你有许多锁,我认为你会看到对近地天体的重罚。

如果该守则是并行不悖的,那么将如何利用近地天体N来全面提高多面编码的性能,那是你的唯一途径,而read之间的沟通很少,也很少。

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