Question

I m 撰写空间探索申请。我先决定轻年是这些单位,并准确模拟星之间的距离。 tin缩和大量艰苦的工作(主要是学习pes) 我从穿过宇宙的饥饿探测器的角度来看,穿过照相机。

起初,在我从事行星目标工作之前,我没有注意红树脂(zNear)参数。由于我的规模是轻年,我很快认识到,由于zNear是1.0f 我无法看到这些物体。经过试验,我得出了这些数字:

#define POV 45
#define zNear 0.0000001f
#define zFar 100000000.0f
gluPerspective (POV, WinWidth/WinHeight, zNear ,zFar);

这样做非常好,因为我能够巡航我的太阳系统(0,0层),并靠近位于高纬度和图形的地球。然而,其他系统(不是0,0级)更难通过巡航,因为物体以不同寻常的方式从照相移。

然而,我注意到,在穿透宇宙时,开始出现奇怪的视像。如果我把180度的Y方向推到他们原来的位置,那么我后面的物体就将总结并展示出来。因此,在通过空间进行饱和时,大多数星体都是正确松散的,但有些星上和行走方向相反(令人不安的是最少)。

通过将zNear改变为0.1f,立即纠正所有这些冰川(但同时也赢得了太阳系目标)。因此,我 m。我也尝试与冰川合作,结果完全相同。

我以以下方式看待世界:

glTranslatef(pos_x, pos_y, pos_z);

有了相关的照相机码,可以按要求进行定位。甚至破碎的照相机功能也没有任何变化。我甚至尝试了格卢克(LookAt)并再次得出同样的结果。

使用极端的zNear /zFar 值时,是否会有限制? 我试图缩小范围,但徒劳无益。我甚至把我们的世界单位从轻年改为千米,扩大一切,使用更大的zNear值——无。 HELP!

Answer 1

问题是,你想要同时解决太多问题。你希望了解太阳系的规模,同时具有半导体规模。这根本是不可能的。不是实时提供。

只有如此之多的浮动点精确。和您的zNear为incredib。最后,你基本上摧毁了你远离照相机约0.0001的深度缓冲。

你们需要做的是根据距离提取东西。采用一个深度范围(即0至0.8)的近物体(太阳能系统尺度)。然后用不同的视角矩阵和不同深度范围(0.8至1)。这确实是你恢复这项工作的唯一途径。

另外,您或许需要用双重计算数计算CPU的物体的矩阵,然后将其转化为开放式计算器的单一精度。

Answer 2

开放式广播公司不得远比ZFar,或比zNear更靠近照相机。

但是,对于双方之间的事物,开放式自由工计算其深度缓冲储存的深度价值,用来说明一个物体是否阻挡另一个物体。不幸的是,深度缓冲的精确度(一般为16或24比)有限,根据,这种精确度约为2zFar/zNear) 。因此,ZFar/zNear比率为10^15(损失了约50比特),必然会造成问题。一种选择是稍微增加zNear(如果你能够的话)。否则,你需要看Split Depth Buffers或Logarithic Depth Buffers

Answer 3

Nicol Bolas already told you one piece of the story. The other is, that you should start thinking about a structured way to store the coordinates: Store the position of each object in relation to the object that dominates it gravitatively and use apropriate units for those.

因此,你有星号。恒星之间的状况按光年测量。星号按行星轨道运行。饥饿系统内的情况是用灯光灯对照明时间进行测量的。地球由月球轨道。行星系统的情况是参照的。

为了显示这种比额表,你需要多张通行证。标尺为树。首先,你把分支机构划为遥远的分支,然后,你首先tra倒树木深度。对于每个分支级,你都使用一个适当的预测参数,使近亲的脂肪计划与将要成为的物体相匹配。每一层次都清楚明了深度缓冲。

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