我正在使用ESS(12.04)、 em(23.3.1)和R(2.14.1)。 它运作良好,但我无法从R那里获得帮助,如果该职能属于一揽子方案。 例如:
我有一个选择问题。 它含有20个部分的产品(生产 does的顺序)。 我用3台类似的机器生产所有20个部件。
我正试图分析生物体的一些直观渗透数据,以形成一种生境分布模式。 一旦发现生物体,就会在某一时间收集点数据。
我需要确定位于特定试金体内的一组微米坐标的一小部分。 这一试金字被定义为双方距离协调的边缘相当遥远的地区。
我正在R中拟定一揽子计划。 让我们把它称作 my。
我正在考虑在 Java进行掩体手(5张)评价。 现在,我寻求简单明了,而不是业绩和效率。 也许我可以写出“纳义”算法,但......。
Here is small example: X1 <- c("AC", "AC", "AC", "CA", "TA", "AT", "CC", "CC") X2 <- c("AC", "AC", "AC", "CA", "AT", "CA", "AC", "TC") X3 <- c("AC", "AC", "AC", "AC", "AA", "AT", "CC", "CA") ...
我需要一些帮助。 我已经掌握了一些气象数据,希望确定时间序列。 I ve在经过细微改动后,使用其为此类数据而使用的R字母。 但是在审判时......
我有以下数据,是各数据点的系列(可再生系列下的数据)。
我正试图利用Gum_map in ggplot2绘制一个学校地图。 我想概述黑人或某些其他肤色的不同区域,以区分在......表面上相似的地区。
我有90个矩阵,我正试图获得一个阵列的对应矩阵。 利用以下指挥:
